NVIDIA adiciona quatro modelos abertos Cosmos 3 Nano para simular direção autônoma e robôs
A NVIDIA publicou quatro novos checkpoints de pesos abertos da família Cosmos 3, anunciados no Hugging Face em 5 de novembro. Todos são versões ajustadas do Cosmos 3 Nano. Dois são voltados à direção autônoma: o Transfer-Auto cria vídeos de direção com várias câmeras, com clima, luz e horários diferentes, e o Sim-Auto transmite dados sincronizados de câmera e LiDAR para simulação. O Sim-Transfer transforma comandos de um simulador e um prompt de texto em vídeo realista, e o Sim-Bimanual prevê vídeo a partir das ações de um robô ou de uma câmera.
Por que importa
Treinar carros e robôs no mundo real é lento e caro, por isso as empresas usam cenas simuladas que precisam parecer e se comportar como as reais. Os pesos abertos permitem que equipes de pesquisa rodem e adaptem esses modelos de mundo por conta própria, sem pagar por ferramentas fechadas.
O que muda
- Para desenvolvedores
- Os modelos são listados com 16 bilhões de parâmetros treináveis, exigem Linux, uma GPU NVIDIA e Docker, e vêm com relatório técnico, notebooks e skills para agentes no GitHub. A NVIDIA testou a configuração bimanual em uma única GB200 e diz que isso não é um requisito mínimo.
- Para empresas
- A licença OpenMDW-1.1 permite uso comercial dentro dos seus termos, então empresas de robótica e do setor automotivo podem criar fluxos de simulação sobre esses checkpoints.
Fontes
- NVIDIA on Hugging Face — New Cosmos 3 open models for interactive world simulation ↗ huggingface.co Fonte principal
Resumo gerado por IA a partir de fontes oficiais em 7 de novembro de 2026. Viu um erro? Avise-nos. Como funciona