NVIDIA añade cuatro modelos abiertos Cosmos 3 Nano para simular conducción autónoma y robots
NVIDIA ha publicado cuatro nuevos checkpoints de pesos abiertos de la familia Cosmos 3, anunciados en Hugging Face el 5 de noviembre. Todos son versiones ajustadas de Cosmos 3 Nano. Dos se centran en la conducción autónoma: Transfer-Auto crea vídeo de conducción desde varias cámaras con distinto clima, luz y hora del día, y Sim-Auto transmite datos sincronizados de cámara y LiDAR para simulación. Sim-Transfer convierte los controles de un simulador y una instrucción de texto en vídeo realista, y Sim-Bimanual predice vídeo a partir de las acciones de un robot o una cámara.
Por qué importa
Entrenar coches y robots en el mundo real es lento y caro, por eso las empresas usan escenas simuladas que deben verse y comportarse como las reales. Los pesos abiertos permiten a los equipos de investigación ejecutar y adaptar estos modelos del mundo por su cuenta, sin pagar herramientas cerradas.
Qué cambia
- Para desarrolladores
- Los modelos figuran con 16.000 millones de parámetros entrenables, requieren Linux, una GPU de NVIDIA y Docker, e incluyen un informe técnico, notebooks y skills para agentes en GitHub. NVIDIA probó la configuración bimanual en una sola GB200 y aclara que no es un requisito mínimo.
- Para empresas
- La licencia OpenMDW-1.1 permite el uso comercial según sus condiciones, así que empresas de robótica y automoción pueden crear flujos de simulación sobre estos checkpoints.
Fuentes
- NVIDIA on Hugging Face — New Cosmos 3 open models for interactive world simulation ↗ huggingface.co Fuente principal
Resumen generado por IA a partir de fuentes oficiales el 7 de noviembre de 2026. ¿Has visto un error? Avísanos. Cómo funciona