NVIDIA ergänzt vier offene Cosmos-3-Nano-Modelle für die Simulation von Fahrzeugen und Robotern
NVIDIA hat vier neue Checkpoints mit offenen Gewichten aus der Cosmos-3-Familie veröffentlicht und sie am 5. November auf Hugging Face vorgestellt. Alle sind angepasste Versionen von Cosmos 3 Nano. Zwei zielen auf autonomes Fahren: Transfer-Auto erzeugt Fahrvideos aus mehreren Kameras mit unterschiedlichem Wetter, Licht und Tageszeiten, Sim-Auto liefert synchrone Kamera- und LiDAR-Daten für Simulationen. Sim-Transfer macht aus Simulator-Steuerbefehlen und einem Text-Prompt realistische Videos, Sim-Bimanual sagt Videos anhand der Aktionen eines Roboters oder einer Kamera voraus.
Warum es wichtig ist
Autos und Roboter in der echten Welt zu trainieren ist langsam und teuer, deshalb setzen Unternehmen auf simulierte Szenen, die wie echte aussehen und sich so verhalten müssen. Offene Gewichte erlauben Forschungsteams, diese Weltmodelle selbst zu betreiben und anzupassen, statt für geschlossene Werkzeuge zu zahlen.
Was sich ändert
- Für Entwickler
- Die Modelle werden mit 16 Milliarden trainierbaren Parametern angegeben, benötigen Linux, eine NVIDIA-GPU und Docker und kommen mit technischem Bericht, Notebooks und Agent-Skills auf GitHub. NVIDIA testete das bimanuelle Setup auf einer einzelnen GB200 und betont, dass dies keine Mindestanforderung ist.
- Für Unternehmen
- Die Lizenz OpenMDW-1.1 erlaubt kommerzielle Nutzung gemäß ihren Bedingungen, sodass Robotik- und Autofirmen Simulationspipelines auf diesen Checkpoints aufbauen können.
Quellen
- NVIDIA on Hugging Face — New Cosmos 3 open models for interactive world simulation ↗ huggingface.co Primärquelle
Von KI aus offiziellen Quellen zusammengefasst am 7. November 2026. Einen Fehler entdeckt? Sag uns Bescheid. So funktioniert’s